今天闲着无聊下载了Paint.Net3.10final 来使用。C#做的程序，能达到这个效率我很惊讶。然后去了Paint.Net的论坛，看到一个很酷的教怎么做看起来像爆炸的星球的东西。跟着做了一个，那是相当的酷啊。

Paint.Net是开源的，我把源码下下来，但是发现不知道从那里看起。14,000行代码，我从哪里开始看啊，一点头绪都没有。

这个工具作为Paint替代品是否合适我有点怀疑，因为我用mspaint主要是因为它快，一般我截屏之后会用mspaint选取我需要的地方。如果是大型的处理，我当然会用ps。

贴上我刚刚用新手法做的头像一个。Paint。Net论坛上看来的。

从8.1号开始看Exceptional C++ Style, 其后看 Effective C++, 接下来Exceptional C++, 再看C++ Primer， 今天把Primer看完了，发现了C++里面原来我还有很多地方不知道的。我大一时候学的真的实在是太基础太表面了。这是我的问题，学校的安排也有问题，教材完全是入门型。对与科班来说是远远不够的。不过我也仅仅是看完，很多示例没有时间做一遍。

9月份有空想看传说中的Inside C++ Object Model，如果图书馆不买的话就要自己掏钱去买了。上一次实习生招聘会的时候，直接被人家问看没看过Inside C++，我说没，他说这么经典的书都没看过，切。

昨天做glut中想插入MFC的代码的，结果出问题了。glut原来是个简化版的GUI库，我过多的期望glut了。想实现的功能，还得用MFC来做。

前天晚上听着mp3把一段完整的曲子用笛子写了下来。录出来感觉还有几处生硬，可能有1个小节我谱错了。

http://kezhong.iblog.com/get/6620/endless%20love.mp3

右击另存为，放到本地后再打开。iblog不支持流媒体。

昨天看书看的头痛，于是回来吹笛子。没有谱子，凭感觉自己写的，后来发现有3个音写错了。今天做成mp3，放上来炫耀一下，lol

http://kezhong.iblog.com/get/6620/flute.mp3

有一部分是用cooledit加工了一下的，所以听起来比较圆润。

需要先下载才能播放。

比如下面这个代码：

1） for(int i = 0 ; i < k ; ++i)
       {
           Matrix temp (ma1 + ma2);

  2）Matrix temp; 
       for(int i = 0 ; i < k ; ++i)
       {
             temp = ma1 + ma2;

我以前一直以为2更加高效，所以一直用第二种形式。今天我才知道，原来第一种才更加高效。惊奇吧，一方面，第一种程序里没有赋值操作，只有拷贝构造函数，第二种程序里有赋值操作。而赋值操作总是比初始化要慢的。另一方面，第一种程序的局部性更好，对缓存的利用率更佳。

实验的结果就是，第一种写法要快上10%.这真是个大大的surprise.

昨天在《effective C++》上看到的例子。

template<int Factor>
struct Factorial
{
enum { value = Factorial<Factor - 1>::value * Factor };
};
template<>
struct Factorial<0>
{
enum { value = 1 };
};

int main()
{
cout<<Factorial<5>::value <<endl;
system("pause");
  return 1;
}

输出结果为：120

这实在是太酷了！模板还可以这么用，真是变态到一定程度了。酷毙了，爽歪了：》

今天上午9点26分，睡梦中的我被聒噪的手机叫醒，一个本地号码温柔的声音问我是不是还在学校，朦胧中我说是，心中期待有什么事件的发生。她说来南门取快递。

Okay。驱车到南门，看到一个泡沫包裹。以前微软寄Tshirt的时候也是这种包装。于是想微软为什么要再给我寄件Tshirt，莫非有夏装？还是ImagineCup还有幸运奖？lol

撕开看，果然是Tshirt，正面清楚的写着“Business Objext”。黑黑的，一点都不好看。最让我失望的，就是衣服的尺寸竟然是“XXXL”，我可以用来当浴袍了。

下学期BO来学校开宣讲会的时候我要顺便问问有没有小号的Tshirt可以换。

因为我参加了BO的中文名网上征集活动，所以就收到了这个Tshirt。所以虽然没法穿，还是可以收藏滴。

我知道的排序算法有8种：冒泡，选择，插入，希尔，快速，堆，归并，基数。其中快速排序可以用其他排序优化，在串比较短的时候，归并排序需要比较大的空间，堆排序程序比较复杂。

昨天我把所有排序算法实现了一遍，并放在一起比较速度，得到的结果很令我惊讶。

首先，选择排序比冒泡排序和插入排序，希尔排序都要快，是O（n^2)里面最快的。

其次，堆排序在debug模式是O(nlogn)里面最慢的，其次就是快速排序最慢（与快速排序的名字很不相称的结果）。

第三，归并排序，是最快的。在Release模式，基数排序和归并排序一样快(仅针对我当前的测试数据，不超过1000大小的数字，1000到250万长度的序列)。

其中我不明白的就是，为什么基数排序可以被优化的那么强烈，为什么快速排序不是最快的，反而归并最快。